2.4亿用户，每天超过2000万的日活数据，去年6月就达5亿美元的估值。这就是“今日头条”———一个上线不满三年的新媒体，已凭借其独特的媒体体验，成为独立新闻客户端中的领跑者，而其创始人只是个三十岁出头的80后。
“人家靠编辑整理新闻，他让代码推荐新闻”；“当你打开今日头条看新闻的时候，今日头条也在看你”……所有这些颠覆，都在今日头条里完成。而在将来，它还会利用“机器学习”，把生活带入更加美好和高效中去。
今日头条有多牛
累计用户超2.4亿
日活超2000万
打开各大手机应用市场，盘踞在新闻类App榜首的似乎永远都是网易新闻、搜狐新闻、腾讯新闻等互联网巨头。但从这两年开始，一张新面孔一跃成为这个阵营里的黑马———作为一款新闻资讯应用，今日头条已经多次占据App Store新闻类榜首。
2014年年初，今日头条包下了所在写字楼的另外两层，因为员工数量在以每个月新增20名的速度膨胀。现在团队有接近500人，而在2012年3月公司刚刚成立时，只有20多人。
今日头条到底是什么？它是一个推荐搜索引擎，基于数据化来挖掘个性化的信息。通俗地说，就是通过用户的社交网络数据，为用户搜索并推荐互联网上的资讯；用户对推荐内容的反馈，又将使之后的推荐不断接近精确。与其他新闻客户端相比，今日头条的一个重要区别是：当你打开今日头条看新闻的时候，今日头条也在看你。
用户浏览了哪些标题，点击了哪些，有没有看完，写没写评论，分享和收藏的情况，都会作为今日头条分析你兴趣的数据依据。他们打出的口号是：“你关心的，才是头条！”
今日头条只需要用户以社交平台账户登录，后台就能利用社交网络中的数据快速分析出其兴趣所在，然后推送符合兴趣的新闻内容。也就是说，每个人看到的今日头条都会是符合自己兴趣的不一样的新闻。
因为“更懂用户”，今日头条受到了很多人的喜爱，但张一鸣认为做得还不够。他心目中接近完美的内容推荐系统是高度智能的，覆盖信息更全，“了解”你更多。他举例说，在手机上看一个羽毛球明星，这个明星最新的视频就跳出来；如果你正在怀孕，有关新生儿教育的优质内容马上为你提供……推荐将更为精准。
没有小编的客户端
人家靠编辑整理新闻，
他偏让代码推荐新闻
2012年8月，今日头条上线，这并不是张一鸣第一次创业。之前经历了4次“重新开始”：从开发协同办公系统到“酷讯”，再到“饭否”、“九九房产网”……在此之前，张一鸣还带领团队做了“内涵段子”、“搞笑囧图”等几款小产品。
今日头条并不是他心血来潮的创业项目，“不是中间转型做的，而是在公司成立时就确定的大项目。”“我发现，互联网发展到今天，人们获取信息的方法依然落后！”在张一鸣眼里，互联网上虽然有海量信息，但人们找到想要的信息却很难。
直到2012年，张一鸣才感觉到了时机的到来。随着移动互联网爆发、社交媒体的大力发展，以及设备技术的进步，他认为自己准备好了在垂直信息领域创建一套全新的系统。
于是，张一鸣带领十几个工程师，费时三个多月，开发出今日头条的最初版本———只要用户绑定社交账户，今日头条就开始分析用户的社交数据，找到用户的兴趣所在，再推荐用户可能感兴趣的资讯。
张一鸣曾非常肯定地表态，今日头条不会亲自做内容，只想做平台。
不同于传统的新闻资讯类应用有一个巨大的编辑团队来制作筛选内容，今日头条是一个没有编辑的新闻客户端，完全通过数据分析为用户选择感兴趣的信息。张一鸣从构思今日头条那天起就想明白了坚决不请编辑团队，“一张再好的报纸也只有一个封面，一个再牛的主编也只能做出一种风格。”
不做内容并不意味着不重视内容。张一鸣想把内容的生产交给媒体和自媒体来做，而今日头条只扮演渠道的角色，帮助优秀的内容触达用户，以及变现。“内容是媒体的，媒体可以在内容页放广告、做商业化的东西。相当于我们开个商场，让他们入驻，我们不收店租，也不要提成，只在商场的入口放广告牌。”
“别人靠编辑选取新闻，我们靠算法推荐新闻。”这个没有小编的客户端，不到三年就获得了传统媒体难以企及的目标———2.4亿用户，每天2000万的日活数据。
现在，跟今日头条合作的媒体、政府机构总计约5000家，其中签约合作的传统媒体近千家。今年4月16日，国家版权局正式入驻今日头条，并开通“头条号”。
今日头条的未来
“机器学习”将带来
更美好和高效的生活
张一鸣表示，今日头条能用两年超越几个互联网巨头，基于大数据的推荐引擎技术是关键。
在他看来，目前用户获取信息大概有五种方式。第一种是以典型的热门为主的排序方式，即最简单的投票方法———大家都投什么，不是请大家投什么；第二种是人工编辑，也即传统意义上的门户，他们决定每天给用户看什么，所以叫人工编辑；第三种是单向关系的微博，很多人在上面阅读各种信息，按照社交关系来组织内容；第四种是关注某个来源或主题，如关注果壳的科技，是按来源来组织，可以订阅每个主题，按主题来组织。
最后一种是按照算法，即今日头条采用的方法，被认为实际上涵盖了上面种种的行为。今日头条负责算法数据的技术副总裁杨震原表示：“个性化推荐算法就是基于投票的方法，今日头条个性化推荐的核心理念其实就是投票。实际上个性化推荐并不是机器给你推荐，而是人与人之间在互相推荐。”
此外，人群可以基于年龄、性别、地域、职业等分类，而文章也可以通过关键词、发布时间、所属地区等分类，再结合用户反馈的数据，向用户推送其感兴趣的内容。
对于未来5年今日头条如何发展，张一鸣总结出三个方向：首先，产生更多种类的信息，不仅是文字，可能是图片，也可能是短视频，在更多场景下给用户更好的推荐。
其次，要让越来越多用户信息被我们知道，“同样爱养哈士奇的朋友是不是更多交流与互动，也是更重要的尝试方向。”
再次，未来的今日头条可能会变成能够连接更多O2O的服务“今日生活”。张一鸣强调，今日头条对于O2O的设想并不是指自己去做线下，作为一家产品技术公司，今日头条只做连接和推荐。
这被称为“机器学习”。张一鸣认为，机器学习下一个5年，将是越来越多人的兴趣、行为被投影到网络世界，越来越多的数据被记录下来，并且这个趋势不可逆。“在我看来，机器学习不仅是一个聪明的助理，可能还是世界共享的大脑。我们不仅知道张一鸣关心哪些公司，关心哪些人物，关心哪些蔬菜，关心哪个明星，还知道到底是哈士奇还是金毛更受欢迎，不同城市宠物排行榜……这个世界在给我们共享一个大脑，它在俯视所有用户。”
与此同时，张一鸣认为，机器学习将带来一个更加美好和高效的生活，机器还是为人服务的，大规模信息被记录、被连接，将产生之前从未有过的规模交流，会有更多的智慧被沉淀下来。
成都商报记者 蓝婧 潘媛
综合《创业家》《中国周刊》《博客天下》《南方人物周刊》、新华网等
（原标题：今日头条最懂你）
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